Uma das áreas de maior impacto na sociedade é a análise de dados na saúde. A análise de prontuários médicos, o diagnóstico e os laudos de exames são aplicações cada vez mais relevantes para o setor de saúde. No entanto, as leis de proteção de dados em vigor no Brasil (LGPD) e no mundo (GDPR e CCPA) têm dificultado o acesso aos dados de saúde dos pacientes, impactando negativamente o progresso da área. Uma proposta para esse problema é utilizar a arquitetura de aprendizado federado (Federated Learning), uma técnica em que os algoritmos de IA são treinados com dados locais e constroem um modelo otimizado globalmente, sem transmitir dados sigilosos.