Projeto 26

Previsão de atendimentos e internações hospitalares infantis por doenças respiratórias, baseada em níveis de poluição atmosférica e condições urbanas, através da Inteligência Artificial e Big Data.

A solução do projeto em Inteligência Artificial é uma plataforma que integra dados de prontuários clínicos, poluição atmosférica e informações ambientais, urbanas e populacionais. Utilizando Inteligência Artificial e Big Data, a plataforma prevê o fluxo de atendimento e as internações hospitalares por doenças respiratórias. Ela emprega modelos de redes neurais artificiais para analisar dados históricos e fazer previsões futuras, ajustando-se continuamente com base em dados reais. O diferencial da proposta é a combinação abrangente de diferentes tipos de dados para otimizar o gerenciamento e a previsão de atendimentos em hospitais e serviços de saúde.

Instituição

Instituto de Pesquisa PENSI

Startup

Columbia Geodata

Coordenação

William Cabral de Miranda
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