Projeto 29

Aprendizado semissupervisionado online para predição de mudanças críticas em software

O projeto possui uma ferramenta que fornece alertas precoces, confiáveis e automatizados sobre alterações que podem induzir defeitos ao longo da vida útil dos projetos de software. O modelo de IA online aprende incrementalmente a partir de dados sobre commits, oferecendo predições sobre o risco de cada uma dessas submissões. Essa solução permitirá uma transformação na forma como os desenvolvedores revisam e confirmam suas alterações. Espera-se que a pesquisa tenha um impacto significativo na indústria de software, nos usuários e nas comunidades científicas relacionadas.

Estado

PE

Contato

Instituição

Universidade Federal Rural de Pernambuco

Startup

Flowup

Coordenação

Rodrigo Gabriel Ferreira Soares
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